Archivo mensual julio 2020

4 Pasos para convertir tus Datos en Conocimiento

Quieres convertir datos en conocimiento…

Tienes un PLC, una RTU, un equipo o lo que sea…

Necesitas analizar información, medir KPI’s, sacar un informe, generar un Dashboard, algo…

Y lo que quieres en definitiva es tener información clara de tu sistema, algo que realmente te permita tomar decisiones rápidas y claras…

¿Cómo se hace? ¿Por dónde comienzo? Veamos 4 pasos:

Paso 1: Genera una infraestructura de datos comprensible

Es simple, necesitas extraer los datos de tu caja negra (El PLC o lo que sea). Pero lo que necesitas realmente es generar una capa de información que sea lo máximo transparente posible para que otras aplicaciones puedan consultar la información.

¿La respuesta a lo que necesitas? Implementa OPC (o su variante OPC UA). Se trata de una tecnología abierta, coste – efectiva, y, sobretodo, altamente probada.

Otra opción cada vez más posibles es MQTT.

Paso 2: Guarda la información de forma efectiva

Claro! Necesitas una plataforma que almacene la tus datos de forma segura.  Seguramente has pensado en una base de datos. Ahora bien, ¿Te has hecho estas preguntas?

  • ¿Cuántos usuarios necesitan consumir los datos? Esto va a limitar el lugar donde instales tu repositorio.
  • ¿Cuántas aplicaciones necesitan consumir los datos? Esto es, ¿Vas a querer que los datos se lean sólo en Excel? ¿O también necesitas que se lean en un ERP o cualquier otra aplicación? ¿Dónde están estas aplicaciones?
  • ¿Cada cuánto tiempo vas a guardar datos? Esto es, ¿Has contemplado que algunas bases de datos pierden rendimiento cuando guardas grandes cantidades de datos?
  • ¿Cuántos equipos van a proveer los datos? Esto es, ¿Todos los datos que se envían son iguales? Esto puede terminar llevándote a que necesites un modelo de información.

Todas estas preguntas van a terminar llevándote a conocer el tipo de base de datos que realmente necesitas.

Paso 3: Entrega los datos

Lógico, necesitas una herramienta que te entregue los datos de forma clara para convertir datos en conocimiento.¿Cómo lo harás? En este paso deberías responderte:

  • ¿Necesitas una plataforma muy flexible para analizar los datos? Por ejemplo, algo con lo que pueda personalizar los dashboards constantemente.
  • ¿Excel, Web o múltiples aplicaciones?

Estas últimas preguntas van a delimitar el último paso, determinar la aplicación qué va a ayudarte a analizar los datos.

Paso 4: Implementa

Son 4 pasos, y el último consiste en implementar el plan. ¿Por qué no dejarte asesorar por profesionales?

Estamos a disposición para ayudarte a obtener la información que tanto necesitas!

Somos expertos en gestión de información

¿Dónde necesitas llevar tus datos?

  • De PLC a SQL
  • De PLC a Historian (Canary, Osisoft PI,  etc.)
  • De PLC a la nube (plataformas IoT, AWS, etc.)
  • De cualquier otro (SCADA, RTU…) a cualquier otro (MS Excel, SCADA…)

Somos expertos en tecnologías de gestión de información!

historiador de datos

De OPC UA a Power BI

¿Usas Power BI para hacer análisis de datos?, ¿Estás pensando en incorporar fuentes de datos de equipos industriales a Power BI? ¿Has pensado en OPC UA como la tecnología para hacer este trabajo? Si la respuesta a las tres preguntas anteriores es que sí, sigue leyendo.

¿Por qué de OPC UA a Power BI?

OPC UA es la tecnología de comunicación industrial por excelencia para conectar dispositivos de planta, como PLC’s, sensores, etc., con todo tipo de aplicaciones, ya sean Windows, Android, etc. Sin duda, usar OPC UA es garantizar el éxito en materia de comunicaciones. Si te interesa saber más sobre OPC UA, no deberías dejar de leer:

Power BI  es una herramienta que permite hacer análisis de datos empresariales mediante dashboards que pueden compartirse y visualizarse de forma amigable.

La conexión de ambos sin duda puede traer grandes beneficios, puesto que en muchos casos, los datos que generan los equipos de planta se necesitan analizar en la empresa.

¿Por dónde empezar?

Lo primero que tienes que tener claro es que OPC UA es una arquitectura cliente – servidor. Esto significa que vas a necesitar al menos dos aplicaciones para generar la comunicación:

    • Un servidor OPC UA que te genere el mapeado con el equipo o equipos a los que quieras conectarte
    • Un cliente OPC UA que vincule la información en Power BI

De clientes y servidores hay muchos, pero seguramente lo más interesante para empezar es revisar si tienes alguno ya disponible.

Un ejemplo y otros datos a tener en cuenta

Un servidor OPC UA es un software que expone datos de un equipo ligado a él. Esto significa que, debajo del propio servidor OPC UA, el equipo y su comunicación no son propios del servidor.

La traducción práctica a lo anterior es que deberás asegurarte que tu servidor implementa una comunicación con tu equipo de forma fiable. Por ejemplo, si tu equipo es Modbus, probablemente necesitarás un OPC UA Server para Modbus.

Un buen ejemplo de esto es una estación metereológica para conectar datos de OPC UA con Power Bi, en una web de Azure de nuestro partner Prosys OPC.

¿Cómo implementarlo?

Si estás evaluando integrar y conectar OPC UA a Power Bi no dejes de escribirnos, será un placer tener noticias tuyas 🙂

Somos expertos en tecnología OPC UA e integración de sistemas 🙂