4 Pasos para convertir tus Datos en Conocimiento

4 Pasos para convertir tus Datos en Conocimiento

Quieres convertir datos en conocimiento…

Tienes un PLC, una RTU, un equipo o lo que sea…

Necesitas analizar información, medir KPI’s, sacar un informe, generar un Dashboard, algo…

Y lo que quieres en definitiva es tener información clara de tu sistema, algo que realmente te permita tomar decisiones rápidas y claras…

¿Cómo se hace? ¿Por dónde comienzo? Veamos 4 pasos:

Paso 1: Genera una infraestructura de datos comprensible

Es simple, necesitas extraer los datos de tu caja negra (El PLC o lo que sea). Pero lo que necesitas realmente es generar una capa de información que sea lo máximo transparente posible para que otras aplicaciones puedan consultar la información.

¿La respuesta a lo que necesitas? Implementa OPC (o su variante OPC UA). Se trata de una tecnología abierta, coste – efectiva, y, sobretodo, altamente probada.

Otra opción cada vez más posibles es MQTT.

Paso 2: Guarda la información de forma efectiva

Claro! Necesitas una plataforma que almacene la tus datos de forma segura.  Seguramente has pensado en una base de datos. Ahora bien, ¿Te has hecho estas preguntas?

  • ¿Cuántos usuarios necesitan consumir los datos? Esto va a limitar el lugar donde instales tu repositorio.
  • ¿Cuántas aplicaciones necesitan consumir los datos? Esto es, ¿Vas a querer que los datos se lean sólo en Excel? ¿O también necesitas que se lean en un ERP o cualquier otra aplicación? ¿Dónde están estas aplicaciones?
  • ¿Cada cuánto tiempo vas a guardar datos? Esto es, ¿Has contemplado que algunas bases de datos pierden rendimiento cuando guardas grandes cantidades de datos?
  • ¿Cuántos equipos van a proveer los datos? Esto es, ¿Todos los datos que se envían son iguales? Esto puede terminar llevándote a que necesites un modelo de información.

Todas estas preguntas van a terminar llevándote a conocer el tipo de base de datos que realmente necesitas.

Paso 3: Entrega los datos

Lógico, necesitas una herramienta que te entregue los datos de forma clara para convertir datos en conocimiento.¿Cómo lo harás? En este paso deberías responderte:

  • ¿Necesitas una plataforma muy flexible para analizar los datos? Por ejemplo, algo con lo que pueda personalizar los dashboards constantemente.
  • ¿Excel, Web o múltiples aplicaciones?

Estas últimas preguntas van a delimitar el último paso, determinar la aplicación qué va a ayudarte a analizar los datos.

Paso 4: Implementa

Son 4 pasos, y el último consiste en implementar el plan. ¿Por qué no dejarte asesorar por profesionales?

Estamos a disposición para ayudarte a obtener la información que tanto necesitas!

Somos expertos en gestión de información

¿Dónde necesitas llevar tus datos?

  • De PLC a SQL
  • De PLC a Historian (Canary, Osisoft PI,  etc.)
  • De PLC a la nube (plataformas IoT, AWS, etc.)
  • De cualquier otro (SCADA, RTU…) a cualquier otro (MS Excel, SCADA…)

Somos expertos en tecnologías de gestión de información!

historiador de datos

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