4 Preguntas que deberías hacerte antes de comprar un Historian
A estas alturas, ya sabes de la importancia de un Data Historian. Si estás pensando en adquirir uno, seguramente estás valorando diferentes alternativas. Antes que te asalten las dudas, deberías hacerte algunas preguntas. En este post, te las comentamos.
1. ¿Cuál es mi infraestructura actual?
Sin lugar a dudas, una de las cosas más importantes que uno debe preguntarse es acerca de su infraestructura actual, en términos de recursos de software, de equipos en planta, pero también de personal.
Algunas preguntas que puedes plantearte en este sentido son, ¿Tengo alguna base de datos SQL o similar que quiera usar como base de mi Historian? Hay opciones Historian basadas en SQL. También debes preguntarte de qué equipos vas a extraer los datos. ¿Son PLC’s? ¿Con qué protocolo? Finalmente, otra cuestión importante es el personal que va a usar la aplicación, ¿Precisarán ser entrenados? ¿Quién mantendrá la aplicación?
La respuesta a este grupo de preguntas relacionadas con tu infraestructura te ayudará sin duda a determinar básciamente una cosa: la tecnología en la que vas a sustentar tu historian.
2. ¿Cuántos datos voy a necesitar almacenar?
Relacionado con lo anterior, está la idea de la cantidad de datos que voy a necesitar almacenar. Y cuando hablamos de datos, hablamos de dos cosas realmente: tags y frecuencia.
¿Cuántas variables de proceso voy a necesitar almacenar? ¿Y con qué frecuencia? Por ejemplo, ¿Precisaré almacenar 200 o 2000 tags? ¿Precisaré almacenar estos datos una vez por segundo, o una vez por minuto?
La respuesta a estas preguntas ayudarán a reforzar la idea tecnológica en la que necesita sustentarte tu base de datos, entre las opciones SQL y No SQL.
3. ¿Cómo pienso analizar los datos?
Sin duda esta es una de las preguntas claves que debes realizarte. ¿Quién va a leer los datos? ¿Y para qué?…
Por ejemplo, ¿Van a hacer uso de los datos el personal de medio ambiente? ¿Usan ellos algun tipo de reporte específico?… ¿Necesito compartir los datos con algunas aplicaciones, como un ERP, una aplicación en Android, etc.?
Responder a cada una de estas preguntas va a delimitar tu elección, pues la capacidad que tenga el Historian en exponer los datos va a ser un factor decisivo.
4. ¿Cuál es mi estrategia a largo plazo?
Seguramente, habiendo respondido al grupo de tres preguntas anteriores, ya tienes más o menos claro la mejor opción tecnológica para implementar tu Historian. Bien, pues ahora piensa dentro de cinco o diez años.
Las preguntas que deberías hacerte serían, ¿Cómo imagino mi infraestructura en un futuro? ¿Cuántos datos necesitaré analizar en el futuro? ¿Y cómo los voy a analizar?.
Piensa que, en definitiva, pensar a largo plazo ayuda a minimizar la inversión, y garantizar el éxito del proyecto que vas a llevar a cabo.
¿Algo más?
Sin duda, hay muchas otras ideas que puedes ir analizando. Te sugiero leer la siguiente entrada:
Si lo prefieres, puedes contactarnos directamente para ayudarte en tu elección.
Somos expertos en gestión de información
¿Dónde necesitas llevar tus datos?
- De PLC a SQL
- De PLC a Historian (Canary, Osisoft PI, etc.)
- De PLC a la nube (plataformas IoT, AWS, etc.)
- De cualquier otro (SCADA, RTU…) a cualquier otro (MS Excel, SCADA…)
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¿Que es la integridad de datos y por qué debería preocuparme?
Sabes que tienes máquinas que están produciendo. Y sabes que estás máquinas son controladas por PLC’s, sensores u otros dispositivos que también están produciendo: Datos.
¿Quieres perder tu producción? Por supuesto que no. Y eso también se refiere a la producción de datos. Entonces, ¿Que es la integrdidad de datos y por qué debería preocuparme?
Escenario inicial
Tienes un sistema que de alguna forma u otra está produciendo millones de datos en el tiempo. Seguramente muchos de los datos producidos son esenciales para comprender tu negocio, porque te dicen muchas cosas.
- ¿A qué horas se producen las alarmas más frecuentes?
- ¿Cuánto fue la máxima de producción de la planta?
- ¿Cómo se correlaciona la nueva receta de producción con las mayores ventas?
Son solo algunas de las muchas preguntas que pueden responder los datos… Ah pero, espera un momento, sólo si estos no se pierden. ¿Cómo asegurar algo así? A esto le llamamos integridad de datos.
La integridad de datos
El término se refiere a la fiabilidad de los datos que se almacenan en algún tipo de base de datos a lo largo del tiempo, pero también en la misma memoria del PLC. Normalmente estos datos están sujetos a múltiples operaciones de consulta a lo largo del tiempo, lo que puede terminar derivando en una alteración de los mismos.
En términos de industria, esta definición se tendría que aplicar desde el momento en que se produce y se registra el dato. Por ejemplo, si tenemos algún OPC Server que conecte la información entre el PLC y el Historian, debería existir algún sistema que garantice que incluso perdiendo la comunicación entre el OPC Server y el Historian, la información queda retenida.
¿Cómo me afecta?
Si nunca te lo has planteado, deberías. Porque cuando haces consultas sobre sistemas que te devuelven la información de algún dato industrial (SCADA’s, bases de datos, etc.), seguramente estás confiando en esa información. ¿Qué ocurriría si la información que lees es errónea?
Por suerte, existen muchos mecanismos hoy en día para poder salvaguardar la integridad de los datos. Desde OPC UA Servers hasta Data Historians optimizados para ello.
En Opiron, tratamos con diferentes sistemas que garantizan tal integridad.
Los Dashboard Industriales
Ahora que ya sabes cómo asegurar la información de tu planta, deberías revisar cómo los dashboard industriales pueden aportarte una experiencia superior en la consulta de los mismos.
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¿Dónde necesitas llevar tus datos?
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- De cualquier otro (SCADA, RTU…) a cualquier otro (MS Excel, SCADA…)
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¿Qué es la gestión de información industrial?
PLC’s, RTU’s, Sensores, bases de datos, SCADA’s…. ¿Cuántas fuentes de datos pueden estar generando información todo el tiempo? ¿De qué marcas? ¿Y cuántos datos genera cada uno de estos actores? ¿Cuántos bits por segundo se generan? ¿Cómo se guarda esta información? ¿Qué ocurre con la información generada después de mucho tiempo?
Hay tantas preguntas que uno puede empezar a tener estrés sin ni siquiera empezar a plantear el problema… ¿De qué estamos hablando? Gestión de información industrial.
Gestión de información industrial
La gestión de información industrial trata del qué hacemos con la información que se va generando en nuestra planta, en términos de estrategia a largo plazo, pero también en términos de cómo esperamos presentar los resultados.
Seguramente no hablamos de una ciencia realmente nueva, pero en realidad sí es un tema cada vez más importante, porque cada vez tenemos más y más equipos que generan información, y también porque cada vez tenemos más opciones tecnológicas para gestionar la información.
Opciones tecnológicas
Sí, para gestionar la información industrial tenemos múltiples opciones tecnológicas. El cloud (internet), las bases de datos sql, los data historians… ¿Cuál es mejor? La respuesta depende de múltiples factores. ¿Cuáles? Por poner sólo unos ejemplos, podrías hacerte algunas preguntas, ¿Cómo piensas representar la información? ¿Con qué herramientas piensas compartir la información? ¿Has pensado a largo plazo?
No te compliques todavía, puedes ir ordenando las ideas con una serie de entradas que hemos decidido compartir contigo, para que puedas tomar la mejor decisión,
Te presento la serie de gestión de información industrial
Con los siguientes post podrás aprender los conceptos de gestión de información industrial, para que puedas aplicarlos en tu fábrica rápidamente:
- ¿Que es el data logging?
- Medir, la clave para mejorar un proceso productivo
- Representaciones de datos, ¿Tiempo real o históricos?
- SQL vs Historian, ¿Cuál es para mí?
- Historiadores de datos
- ¿Qué es un Dashboard Industrial?
- Opiron Electronics, nuevo partner de Canary Labs
Te aseguro algo, una vez hayas leído esta serie, tendrás claro hacia dónde quieres apuntar para hacer una gestión de información efectiva!
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¿Dónde necesitas llevar tus datos?
- De PLC a SQL
- De PLC a Historian (Canary, Osisoft PI, etc.)
- De PLC a la nube (plataformas IoT, AWS, etc.)
- De cualquier otro (SCADA, RTU…) a cualquier otro (MS Excel, SCADA…)
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SQL vs Historian, ¿Qué opción es para mí?
Los plantas industriales requieren normalmente de soluciones informáticas que les permitan almacenar información. Esto es así porque luego necesitan hacer análisis para optimizar procesos, hacer reportes, etc.
Y existe un debate más o menos generalizado, ¿Es buena una base de datos SQL? O, ¿es mejor ir a por un Historian?
Lo primero es decir que cada solución es particular y tiene sus ventajas, vamos a verlo.
Soluciones SQL
Las bases de datos SQL son ideales para almacenar información contextual o genealógica sobre procesos de fabricación.
Una de las grandes ventajas de las bases de datos SQL es que son fácilmente integrables con otros sistemas. Por ejemplo, si uno tiene un ERP, es probable que pueda leer datos directamente de bases de datos SQL. Y eso, en definitiva, da cierta flexibilidad en la apuesta por una base de datos de este tipo.
Muchas empresas aprovechan las bases de datos SQL para crear una infraestructura de aplicaciones sobre ellas. Por ejemplo, para administrar tablas personalizadas apuntando a formularios, sistemas de gestión, etc.
La idea de llevar datos de proceso a bases de datos SQL puede ser beneficiosa para que aplicaciones de diferente naturaleza puedan consultar rapidamente información precisa y hacerla disponible a los usuarios. Por ejemplo, ¿Cuánto fue la producción del mes pasado? ¿Cuál fue el promedio de producción por hora?
Soluciones Historian
Los process historian son, simplifando mucho, una suite de herramientas para guardar y analizar información basada en series de tiempo (vamos, la información del tipo que produce un proceso industrial).
Esta suite de aplicaciones se suele basar en bases de datos y herramientas para poder analizar la información. Una cosa a tener muy en cuenta es que, si bien las bases de datos de estas aplicaciones son propietarias, también es cierto que son aplicaciones pensadas para guardar mucha información a lo largo del tiempo.
Sin lugar a dudas, uno de los puntos donde ganan los Historians es en la compresión de datos. Normalmente, los Historians usan algoritmos para poder compactar la información, lo que hace que, comparadas con bases de datos SQL, puedan guardar más información ocupando menos espacio en disco. Esto también provoca que la información pueda representarse más rapido.
Entonces, ¿Con cuál me quedo?
Eso depende. Si por ejemplo estás requiriendo almacenar datos que luego usarán aplicaciones como ERP’s en una misma base de datos, tal vez puedas contemplar almacenar la información en SQL.
Si por el contrario, buscas almacenar grandes volumenes de información, tal vez la mejor opción es un process historian.
Más sobre Historian
¿Quieres seguir aprendiendo y te interesan los historians? Entonces deberías leer nuestro siguiente capítulo de la serie.
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¿Dónde necesitas llevar tus datos?
- De PLC a SQL
- De PLC a Historian (Canary, Osisoft PI, etc.)
- De PLC a la nube (plataformas IoT, AWS, etc.)
- De cualquier otro (SCADA, RTU…) a cualquier otro (MS Excel, SCADA…)
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¿Que es data logging?
¿Que es el data logging?
El Data Logging, o registro de datos, es el proceso de recopilación de datos de proceso en una base de datos. Normalmente, los datos son enviados por sensores, PLC’s, RTU’s u otros equipos electrónicos. En general también, la información almacenada se usa posteriormente para guardar información. Es lógico entonces comprender que la información enviada es en tiempo real. Por ejemplo, un termopar envía la temperatura actual. Por otro lado, el almacenamiento se va a haciendo de forma progresiva. Si vamos a hacer almacenamientos cada 6 horas, primero se almacena la temperatura de la mañana, luego la de la tarde, y así sucesivamente…¿Y por qué es importante el data logging?
En este post no pretendemos externos ni mucho menos darte todas las razones por las que deberías considerar tener un buen sistema que registre información en tu fábrica. Sólo te diremos que, gracias al uso de ordenadores para guardar puedes obtener incontables ventajas. Las más importantes:- Las medidas siempre se toman en el tiempo debido.
- A diferencia de los humanos, los ordenadores no se olvidan de cuándo hay que guardar un dato.
- Tener una historia consistente de los procesos es el primer paso para poder mejorarlos.
¿Qué ventajas tiene el data logging?
Piénsalo así: Cuando te preguntas cuán bien ha ido la producción en un año, necesitas datos bien ordenados. Cuando te preguntas qué mejoras puedes hacer, necesitas datos. Y además de datos, necesitas que estos datos tengan información a lo largo del tiempo, o dicho de otra forma, histórica. El data logging por lo tanto es beneficioso para poder tomar decisiones basadas en el tiempo, resolviendo preguntas que nos obligan mirar atrás en el tiempo para mirar con perspectiva el futuro.¿Y cómo hago el data logging?
Todo empieza con medir aquello que consideres realmente necesario. Te recomiendo leer la siguiente entrada de nuestra serie para seguir aprendiendo sobre este fascinante mundo.Somos expertos en gestión de información
¿Dónde necesitas llevar tus datos?
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¿Qué es un Dashboard Industrial?
¿Qué es un Dashboard?
Empecemos por lo básico. Un dashboard es una representación gráfica que condensa, en una pantalla, las principales métricas de un proceso, con el objetivo que éste pueda ser comprendido y, sobretodo, mejorado. Los dashboards ciertamente no son algo nuevo ya que se utilizan en múltiples actividades desde hace años. Por ejemplo, en marketing, Google Analytics es fundamental para comprender y mejorar el tráfico de un sitio web. En negocios, se utilizan aplicaciones como Power BI para hacer que las actividades sean mejoradas.Sea cuál sea su ámbito de aplicación, un Dashboard transforma los datos en información para mejorar la toma de decisiones.
¿Y un Dashboard Industrial?
En una industria hay múltiples procesos y subprocesos que conviven. Cada proceso y subproceso puede ser analizado desde múltiples puntos de vista, como en términos de eficiencia energética, de rendimiento de equipos, etc.Tu industria es tan buena como lo sean tus dashboards.En las industrias se lleva mucho tiempo controlando los procesos en tiempo real (SCADA), pero el uso de Dashboards combinados con herramientas de historización todavía no está del todo implementado.
¿Quien usa un Dashboard Industrial?
Como herramientas de transformación digital definitivas, cada persona de la organización puede y debe hacer uso de dashboards para mejorar, en su contexto, la misma empresa. En concreto, lo usan:- Staff de ingeniería
- Gerencia de operaciones
- Personal de mantenimiento
Dashboard Industrial
¿Por qué Dashboards industriales?
Tu misión es hacer que tu empresa sea mejor. Si eres ingeniero de proceso, seguramente tu objetivo es que la planta funcione con la máxima eficiencia posible. Si eres ingeniero de mantenimiento, tu objetivo es conseguir que los equipos funcionen mejor con menos presupuesto. Y si tu rol está basado en el negocio, en lograr que los procesos produzcan más con menos.¿Cómo es un Dashboard Industrial? ¿Qué herramientas puedo usar?
¿Te gustaría implementar o ver algún dashboard de ejemplo? Puedes contactarnos! No sin antes leer nuestra entrada, en la que te contamos que somos partners de uno de los grandes líderes en Historians y DashboarddsSomos expertos en gestión de información
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Representaciones de datos ¿Tiempo real o Históricos?
¿Cuándo necesito una solución de Tiempo real?
La visualización de datos en tiempo real, implementada correctamente, transforma la toma de decisiones. Es más, conduce a una comprensión completamente nueva de las personas, lugares y cosas con las que interactuamos.
Status Enterprise en un teléfono móvil
¿Cuándo necesito una solución de historización?
La visualización de datos en tiempo real no usa datos pasados para planificar actividades futuras. En cambio, los datos históricos pueden y deben usarse para planificar la creación de nuevos escenarios en una planta industrial. La historización además permite hacer predicciones futuras en base a los datos ya obtenidos,. Por último, otorga una poderosa herramienta para hacer investigaciones de incidentes.
Axiom en planta
Otros datos a considerar
La ecuación de la elección queda completa con diferentes cuestiones tanto económicas como técnicas. Por ejemplo, en el plano económico es bueno considerar el budget disponible, el retorno de la inversión y la curva de adopción en la planta. Desde el punto de vista técnico, el rendimiento de las aplicaciones, su capacidad de conectarse con múltiples fuentes de datos y su facilidad de uso son temas a considerar.Soluciones tecnológicas disponibles
En el mercado existen múltiples herramientas para controlar y reportar datos en tiempo real. También existen herramientas para guardar y entregar información pasada con alto rendimiento. Sin embargo, la elección de la herramienta adecuada depende de las necesidades y de diferentes consideraciones técnicas. Revisa nuestra siguiente entrada de la serie para seguir aprendiendo.Somos expertos en gestión de información
¿Dónde necesitas llevar tus datos?
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Medir, la clave para mejorar un proceso
Fundamentos
Estamos constantemente buscando mejorar, o queremos tener más, o queremos ser más. Es la esencia del ser humano. Y de la empresa. Como personas, queremos ser más felices, más ricos, o más guapos. La empresa, también quiere ser más grande, más eficiente, o más lo que sea. Pero para poder ser más, se necesita medir. Por ejemplo, medir cuánto gano por día para ganar más, medir cuántos días de vacaciones tengo para pedir más, etc. La medición es fundamental para saber dónde estamos.Indicadores de desempeño
Pero para que una medición cumpla con un propósito de mejora específico, necesitamos compararla con alguna meta o marca: esto es un indicador de desempeño. O KPI en inglés. Las marcas son los objetivos en si. 100 km/h es una meta, 4000 dólares al mes es una meta, 21 días de vacaciones al año es una meta, 800 zapatillas vendidas al mes es una meta.La industria y los Dashboards Industriales
Las empresas están acostumbradas a tener KPI’s claramente definidos. Por eso, los gerentes buscan siempre hacer procesos más eficientes, más económicos, más rápidos… Cualquiera que sea la meta que se persiga, necesita ser medida de manera clara, pero además, en un proceso de mejora continua, ésta necesita mantener un registro a lo largo del tiempo. Por esto, los procesos productivos necesitan, además de sensores y PLC’s, de herramientas que permitan registrar datos en el tiempo.¿Cómo debería visualizar mi información?
Los datos y las mediciones se pueden representar de múltiples formas, sobre todo, teniendo en cuenta que las mediciones se pueden hacer en tiempo real, o a lo largo del tiempo. Antes si quiera que consideres qué solución tecnológica necesitas, debes saber cómo quieres representar tu información. Por ello, te dejamos con el siguiente post de nuestra serie.Somos expertos en gestión de información
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Historiadores de datos
Una cuestión de necesidad
Una decisión que toda compañía industrial debe afrontar en algún momento es si debe invertir en un historiador de datos. Los historiadores de datos tienen la capacidad de recolectar datos a lo largo de años. Y tienen herramientas que permiten análisis de datos. Por lo tanto, su razón de ser en una planta es la de poder tener una herramienta que permita registrar con eficacia todos los eventos y datos de una planta. Y de esta manera cumplir con auditorías, efectuar optimizaciones, etc.Los inventos no funcionan
En vista de lo comentado en el apartado anterior, muchas empresas optan por soluciones que no son efectivas. Por ejemplo, es normal encontrarse con empresas que tratan de usar cualquier HMI para registrar datos. Estos sistemas no son efectivos – normalmente con 3 meses ya hay que borrar datos- porque los SCADA y HMI utilizan bases de datos SQL que no están preparadas para estas funcionalidades.Los historiadores de datos permiten a los ingenieros conocer mejor un proceso determinado.Además, más allá de la requerida gestión de la base de datos, estos historiadores improvisados suelen sufrir perdidas de datos, creando “secuencias desconectadas en el tiempo”, que hacen que los análisis posteriores sean realmente complejos – por no hablar de los posibles problemas legales que puede conllevar este hecho-.
La solución adecuada: Historiador de datos
Un historiador de datos – también llamado Process Historian – es un software que almacena la información en una base de datos de series de tiempo. Estas soluciones han demostrado ser superiores a las bases de datos relacionales, por dos razones fundamentales. Primero, son mucho más eficientes para almacenar la información. Segundo, tienen tiempos de respuesta mucho más rápidos cuando se hacen consultas, como analíticas por ejemplo.Pero hay casos en que SQL es beneficioso…
Efectivamente… A pesar que los historiadores de datos son ideales, hay otras situaciones en las que es beneficioso usar tecnología SQL. Puedes leerlo aquí.Quiero implementar uno en la planta
Muchos ingenieros necesitan implementar soluciones de éste tipo en las plantas, pero cuando salen a buscar proveedores, éstos les traen soluciones poco flexibles. En Opiron tenemos, varias soluciones basadas en historiador, todas ellas escalables, y con herramientas de análisis diferentes. Contactanos si estás pensando en implementar una solución como esta.Los Dashboard Industriales
¿Sabías que una de las grandes ventajas de los historian es que pueden proveer dashboards industriales únicos? Lee nuestro siguiente capítulo de la serie.Somos expertos en gestión de información
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Opiron Electronics: Nuevo System Integrator de CanaryLabs
¿Qué es Canary Labs?
Las aplicaciones de Canary Labs recopilan, almacenan y muestran datos críticos para entregar tendencias, análisis e informes que buscan entregar datos de una manera más racional y efectiva a los usuarios de plantas industriales. Estas aplicaciones incluyen un Historian, un sistema de visualización de datos y un sistema de gestión de alarmas y eventos entre otros. Las soluciones han sido probadas en más de 50 países y más de 18.000 instalaciones. Con una trayectoria de más de 30 años. Industrias tan diversas como Oil&Gas, Energía, Tratamiento de Aguas, farmacia o Food & Beverage la usan en sus industrias.¿Cómo puede ayudarme en mi negocio?
Los profesionales de una empresa, desde ingenieros de proceso hasta gerentes, por poner sólo dos ejemplos, necesitan acceso constante a los datos de de planta. Las bases de datos relacionales hacen que la accesibilidad a los datos sea muchas veces compleja. Por lo tanto, las empresas necesitan una solución de datos de proceso simple pero potente para sur éxito. Canary Labs cumple con este requisito. Opiron Electronics ofrece soluciones para controlar, comunicar y visualizar datos con mayor eficiencia una planta industrial. Con las soluciones de Canary además ofrecerá una solución llave en mano sin precedentes para historizar y ver tendencias de control. De esta manera, la cartera de soluciones es completa en el ámbito de el IIoT e industria 4.0.¿Cómo puedo probarlo para mi industria?
Si tienes aplicaciones que necesiten un mejor control, una mejor accesibilidad a los datos y un mejor reporte de datos, te podemos entregar una solución escalable y efectiva de manera eficiente. Puedes echar algunas de las soluciones que ofrecemos aquí. No dudes en contactarnos ;).Somos expertos en gestión de información
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