PorSatoshi
SQL vs Historian, ¿Qué opción es para mí?
Los plantas industriales requieren normalmente de soluciones informáticas que les permitan almacenar información. Esto es así porque luego necesitan hacer análisis para optimizar procesos, hacer reportes, etc.
Y existe un debate más o menos generalizado, ¿Es buena una base de datos SQL? O, ¿es mejor ir a por un Historian?
Lo primero es decir que cada solución es particular y tiene sus ventajas, vamos a verlo.
Soluciones SQL
Las bases de datos SQL son ideales para almacenar información contextual o genealógica sobre procesos de fabricación.
Una de las grandes ventajas de las bases de datos SQL es que son fácilmente integrables con otros sistemas. Por ejemplo, si uno tiene un ERP, es probable que pueda leer datos directamente de bases de datos SQL. Y eso, en definitiva, da cierta flexibilidad en la apuesta por una base de datos de este tipo.
Muchas empresas aprovechan las bases de datos SQL para crear una infraestructura de aplicaciones sobre ellas. Por ejemplo, para administrar tablas personalizadas apuntando a formularios, sistemas de gestión, etc.
La idea de llevar datos de proceso a bases de datos SQL puede ser beneficiosa para que aplicaciones de diferente naturaleza puedan consultar rapidamente información precisa y hacerla disponible a los usuarios. Por ejemplo, ¿Cuánto fue la producción del mes pasado? ¿Cuál fue el promedio de producción por hora?
Soluciones Historian
Los process historian son, simplifando mucho, una suite de herramientas para guardar y analizar información basada en series de tiempo (vamos, la información del tipo que produce un proceso industrial).
Esta suite de aplicaciones se suele basar en bases de datos y herramientas para poder analizar la información. Una cosa a tener muy en cuenta es que, si bien las bases de datos de estas aplicaciones son propietarias, también es cierto que son aplicaciones pensadas para guardar mucha información a lo largo del tiempo.
Sin lugar a dudas, uno de los puntos donde ganan los Historians es en la compresión de datos. Normalmente, los Historians usan algoritmos para poder compactar la información, lo que hace que, comparadas con bases de datos SQL, puedan guardar más información ocupando menos espacio en disco. Esto también provoca que la información pueda representarse más rapido.
Entonces, ¿Con cuál me quedo?
Eso depende. Si por ejemplo estás requiriendo almacenar datos que luego usarán aplicaciones como ERP’s en una misma base de datos, tal vez puedas contemplar almacenar la información en SQL.
Si por el contrario, buscas almacenar grandes volumenes de información, tal vez la mejor opción es un process historian.
¿Usar ambas? Sin duda la idea de aprovechar lo mejor de ambos mundos es de sabios.
Representaciones de datos
¿Un poco más de ayuda en la elección? Otra cuestión que no debe pasarse por alto muchas veces es, ¿Cómo deberían representarse los datos? Te lo contamos aquí.
¿Algo más? ¿Un café?
Bueno, en Opiron tenemos soluciones de todos los colores. ¿Tienes dudas? Una charla te sale gratis! No dudes en contactarnos!
PorSatoshi
¿Que es data logging?
Si has llegado hasta aquí es porque estas preguntándote cosas para historizar información, buscas herramientas, razones o cualquier otra información que pueda resultarte útil. En este post te introducimos al fascinante mundo del data logging!
¿Que es el data logging?
El Data Logging, o registro de datos, es el proceso de recopilación de datos de proceso en una base de datos. Normalmente, los datos son enviados por sensores, PLC’s, RTU’s u otros equipos electrónicos. En general también, la información almacenada se usa posteriormente para guardar información.
Es lógico entonces comprender que la información enviada es en tiempo real. Por ejemplo, un termopar envía la temperatura actual. Por otro lado, el almacenamiento se va a haciendo de forma progresiva. Por ejemplo, si vamos a hacer almacenamientos cada 6 horas, primero se almacena la temperatura de la mañana, luego la de la tarde, y así sucesivamente…
¿Y por qué es importante el data logging?
En este post no pretendemos externos ni mucho menos darte todas las razones por las que deberías considerar tener un buen sistema que registre información en tu fábrica. Sólo te diremos que, gracias al uso de ordenadores para guardar puedes obtener incontables ventajas. Las más importantes:
- Las medidas siempre se toman en el tiempo debido.
- A diferencia de los humanos, los ordenadores no se olvidan de cuándo hay que guardar un dato.
- Tener una historia consistente de los procesos es el primer paso para poder mejorarlos.
En cualquier caso, por supuesto se necesitan herramientas específicas y una estrategia.
Te presento la serie Sobre Data logging
Hemos elaborado una serie de post que te permitirán más sobre registro de datos y gestión de la información. Aquí va:
- Historiadores de datos
- SQL vs Historian, ¿Qué opción es para mí?
- Representaciones de datos, ¿Tiempo real o históricos?
- Medir, la clave para mejorar un proceso productivo
- ¿Qué son los Dashboards industriales?
Más información
¿Buscas más información? No te preocupes, iremos actualizando esta lista de post con el tiempo. Si en cambio no puedes esperar, no dudes en contactarnos. Estaremos encantados de hablar y presentarte opciones!
PorSatoshi
¿Qué es un Dashboard Industrial?
¿ Dashboard Industrial ? A nadie se le escapa que hoy en día muchas industrias están en un proceso de transformación digital. La tan famosa “cuarta revolución industrial” pone al dato en el centro de las operaciones para mejorar las industrias en eficiencia, competitividad, etc.
Pero para que esta mejora se produzca, se necesitan herramientas que permitan transformar los datos en información y acción. He aquí los dashboards.
¿Qué es un Dashboard?
Empecemos por lo básico. Un dashboard es una representación gráfica que condensa, en una pantalla, las principales métricas de un proceso, con el objetivo que éste pueda ser comprendido y, sobretodo, mejorado.
Los dashboards ciertamente no son algo nuevo ya que se utilizan en múltiples actividades desde hace años. Por ejemplo, en marketing, Google Analytics es fundamental para comprender y mejorar el tráfico de un sitio web. En negocios, se utilizan aplicaciones como Power BI para hacer que las actividades sean mejoradas.
Sea cuál sea su ámbito de aplicación, un Dashboard transforma los datos en información para mejorar la toma de decisiones.
¿Y un Dashboard Industrial?
En una industria hay múltiples procesos y subprocesos que conviven. Cada proceso y subproceso puede ser analizado desde múltiples puntos de vista, como en términos de eficiencia energética, de rendimiento de equipos, etc.
Tu industria es tan buena como lo sean tus dashboards.
En las industrias se lleva mucho tiempo controlando los procesos en tiempo real (SCADA), pero el uso de Dashboards combinados con herramientas de historización todavía no está del todo implementado.
¿Quien usa un Dashboard Industrial?
Como herramientas de transformación digital definitivas, cada persona de la organización puede y debe hacer uso de dashboards para mejorar, en su contexto, la misma empresa. En concreto, lo usan:
- Staff de ingeniería
- Gerencia de operaciones
- Personal de mantenimiento
Y tantas otras áreas!
Dashboard Industrial
¿Por qué Dashboards industriales?
Tu misión es hacer que tu empresa sea mejor. Si eres ingeniero de proceso, seguramente tu objetivo es que la planta funcione con la máxima eficiencia posible. Si eres ingeniero de mantenimiento, tu objetivo es conseguir que los equipos funcionen mejor con menos presupuesto. Y si tu rol está basado en el negocio, en lograr que los procesos produzcan más con menos.
¿Cómo es un Dashboard Industrial? ¿Qué herramientas puedo usar?
Ahh, eso lo dejaremos para próximos post! Pero puedes contactarnos ya si no puedes esperar 😉
PorSatoshi
Representaciones de datos ¿Tiempo real o Históricos?
¿Tiempo real o históricos? En líneas generales, podemos decir que todo el mundo tiene una noción de lo que significa una visualización en tiempo real. En la misma línea, también se entiende el significado de historizar. Sin embargo, cuando llega el momento de tomar una decisión del software más adecuado para una determinada situación, pueden surgir algunas dudas.
¿Cuándo necesito una solución de Tiempo real?
La visualización de datos en tiempo real, implementada correctamente, transforma la toma de decisiones. Es más, conduce a una comprensión completamente nueva de las personas, lugares y cosas con las que interactuamos.
Status Enterprise en un teléfono móvil
Por ejemplo, en una planta industrial, el uso de un SCADA es claramente beneficioso. El SCADA permite visualizar una planta industrial en representaciones gráficas que hagan fácil comprender la situación en términos de seguridad y productividad instantáneas. El SCADA puede conectarse a diferentes PLC’s que tienen conectados sensores en múltiples lugares de la planta. La información es centralizada y representada en una o pocas pantallas. Para un operador, el control de la misma es mucho más fácil y seguro.
En definitiva, la visualización en tiempo real se utiliza para proporcionar una visión instantánea de las condiciones actuales de una persona, lugar o cosa.
¿Cuándo necesito una solución de historización?
La visualización de datos en tiempo real no usa datos pasados para planificar actividades futuras. En cambio, los datos históricos pueden y deben usarse para planificar la creación de nuevos escenarios en una planta industrial. La historización además permite hacer predicciones futuras en base a los datos ya obtenidos,. Por último, otorga una poderosa herramienta para hacer investigaciones de incidentes.
Axiom en planta
Por ejemplo, un gerente de una planta, teniendo los datos historizados, puede saber que su planta está perdiendo dinero, pero no tener claras las causas. Sin embargo, contando con una herramienta que le permita comparar rendimientos de proceso en función de otros parámetros le puede ayudar a conocer la raíz de los problemas en apenas unos minutos.
En definitiva, la historización es usada para la toma de decisiones basadas en el pasado.
Otros datos a considerar
La ecuación de la elección queda completa con diferentes cuestiones tanto económicas como técnicas. Por ejemplo, en el plano económico es bueno considerar el budget disponible, el retorno de la inversión y la curva de adopción en la planta. Desde el punto de vista técnico, el rendimiento de las aplicaciones, su capacidad de conectarse con múltiples fuentes de datos y su facilidad de uso son temas a considerar.
Medir, la clave para mejorar un proceso productivo
Pero volvamos a lo esencial, medir es la clave para mejorar un proceso productivo. ¿O no es verdad? Lee más aquí.
Conclusión
En el mercado existen múltiples herramientas para controlar y reportar datos en tiempo real. También existen herramientas para guardar y entregar información pasada con alto rendimiento. Sin embargo, la elección de la herramienta adecuada depende de las necesidades y de diferentes consideraciones técnicas.
En Opiron podemos ayudarte, ¿Hablamos? 🙂
PorSatoshi
Medir, la clave para mejorar un proceso
Hay una famosa frase que suele atribuirse a Peter Drucker que puede resumir perfectamente lo que hablaremos en este post “Lo que no se puede medir, no se puede mejorar”. Empecemos.
Fundamentos
Estamos constantemente buscando mejorar, o queremos tener más, o queremos ser más. Es la esencia del ser humano. Y de la empresa. Como personas, queremos ser más felices, más ricos, o más guapos. La empresa, también quiere ser más grande, más eficiente, o más lo que sea.
Pero para poder ser más, se necesita medir. Por ejemplo, medir cuánto gano por día para ganar más, medir cuántos días de vacaciones tengo para pedir más, etc. La medición es fundamental para saber dónde estamos.
Indicadores de desempeño
Pero para que una medición cumpla con un propósito de mejora específico, necesitamos compararla con alguna meta o marca: esto es un indicador de desempeño. O KPI en inglés.
Las marcas son los objetivos en si. 100 km/h es una meta, 4000 dólares al mes es una meta, 21 días de vacaciones al año es una meta, 800 zapatillas vendidas al mes es una meta.
La industria y los Dashboards Industriales
Las empresas están acostumbradas a tener KPI’s claramente definidos. Por eso, los gerentes buscan siempre hacer procesos más eficientes, más económicos, más rápidos…
Cualquiera que sea la meta que se persiga, necesita ser medida de manera clara, pero además, en un proceso de mejora continua, ésta necesita mantener un registro a lo largo del tiempo. Por esto, los procesos productivos necesitan, además de sensores y PLC’s, de herramientas que permitan registrar datos en el tiempo.
Por eso, necesitas tener Dashboards Industriales. Puedes leer más aquí.
Herramientas disponibles
Ahora que tenemos los fundamentos para lograr mejorar un proceso productivo, necesitamos de alguna herramienta que nos permita medir en el tiempo. Necesitamos un historiador de proceso.
Este tipo de software permite guardar de manera eficiente grandes cantidades de datos a través del tiempo, y además permite que éstos sean analizados para cumplir con propósitos específicos.
En Opiron tenemos las soluciones que necesitas.
PorSatoshi
Historiadores de datos
Muchas empresas no se dan cuenta de los beneficios que tiene instalar un historiador de datos, sobretodo para ayudarles a ahorrar dinero y esfuerzos. En este post hacemos un resumen de las ventajas que tienen para las plantas industriales.
Una cuestión de necesidad
Una decisión que toda compañía industrial debe afrontar en algún momento es si debe invertir en un historiador de datos. Los historiadores de datos tienen la capacidad de recolectar datos a lo largo de años. Y tienen herramientas que permiten análisis de datos.
Por lo tanto, su razón de ser en una planta es la de poder tener una herramienta que permita registrar con eficacia todos los eventos y datos de una planta. Y de esta manera cumplir con auditorías, efectuar optimizaciones, etc.
Los inventos no funcionan
En vista de lo comentado en el apartado anterior, muchas empresas optan por soluciones que no son efectivas. Por ejemplo, es normal encontrarse con empresas que tratan de usar cualquier HMI para registrar datos. Estos sistemas no son efectivos – normalmente con 3 meses ya hay que borrar datos- porque los SCADA y HMI utilizan bases de datos SQL que no están preparadas para estas funcionalidades.
Los historiadores de datos permiten a los ingenieros conocer mejor un proceso determinado.
Además, más allá de la requerida gestión de la base de datos, estos historiadores improvisados suelen sufrir perdidas de datos, creando “secuencias desconectadas en el tiempo”, que hacen que los análisis posteriores sean realmente complejos – por no hablar de los posibles problemas legales que puede conllevar este hecho-.
La solución adecuada: Historiador de datos
Un historiador de datos – también llamado Process Historian – es un software que almacena la información en una base de datos de series de tiempo.
Estas soluciones han demostrado ser superiores a las bases de datos relacionales, por dos razones fundamentales. Primero, son mucho más eficientes para almacenar la información. Segundo, tienen tiempos de respuesta mucho más rápidos cuando se hacen consultas, como analíticas por ejemplo.
Pero hay casos en que SQL es beneficioso…
Efectivamente… A pesar que los historiadores de datos son ideales, hay otras situaciones en las que es beneficioso usar tecnología SQL. Puedes leerlo aquí.
Quiero implementar uno en la planta
Muchos ingenieros necesitan implementar soluciones de éste tipo en las plantas, pero cuando salen a buscar proveedores, éstos les traen soluciones poco flexibles.
En Opiron tenemos, varias soluciones basadas en historiador, todas ellas escalables, y con herramientas de análisis diferentes. Contactanos si estás pensando en implementar una solución como esta.
PorSatoshi
Opiron Electronics: Nuevo System Integrator de CanaryLabs
Opiron Electronics ha firmado un acuerdo como representante de Canary Labs para los territorios de España y Argentina. Opiron, como integrador certificado, proveerá soluciones de integración de la herramienta para ambos países.
¿Qué es Canary Labs?
Las aplicaciones de Canary Labs recopilan, almacenan y muestran datos críticos para entregar tendencias, análisis e informes que buscan entregar datos de una manera más racional y efectiva a los usuarios de plantas industriales. Estas aplicaciones incluyen un Historian, un sistema de visualización de datos y un sistema de gestión de alarmas y eventos entre otros.
Las soluciones han sido probadas en más de 50 países y más de 18.000 instalaciones. Con una trayectoria de más de 30 años. Industrias tan diversas como Oil&Gas, Energía, Tratamiento de Aguas, farmacia o Food & Beverage la usan en sus industrias.
¿Cómo puede ayudarme en mi negocio?
Los profesionales de una empresa, desde ingenieros de proceso hasta gerentes, por poner sólo dos ejemplos, necesitan acceso constante a los datos de de planta. Las bases de datos relacionales hacen que la accesibilidad a los datos sea muchas veces compleja. Por lo tanto, las empresas necesitan una solución de datos de proceso simple pero potente para sur éxito. Canary Labs cumple con este requisito.
Opiron Electronics ofrece soluciones para controlar, comunicar y visualizar datos con mayor eficiencia una planta industrial. Con las soluciones de Canary además ofrecerá una solución llave en mano sin precedentes para historizar y ver tendencias de control. De esta manera, la cartera de soluciones es completa en el ámbito de el IIoT e industria 4.0.
¿Cómo puedo probarlo para mi industria?
Si tienes aplicaciones que necesiten un mejor control, una mejor accesibilidad a los datos y un mejor reporte de datos, te podemos entregar una solución escalable y efectiva de manera eficiente. Puedes echar algunas de las soluciones que ofrecemos aquí.
No dudes en contactarnos ;).