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PorSatoshi

¿Que es la integridad de datos y por qué debería preocuparme?

Sabes que tienes máquinas que están produciendo. Y sabes que estás máquinas son controladas por PLC’s, sensores u otros dispositivos que también están produciendo: Datos.

¿Quieres perder tu producción? Por supuesto que no. Y eso también se refiere a la producción de datos. Entonces, ¿Que es la integrdidad de datos y por qué debería preocuparme?

Escenario inicial

Tienes un sistema que de alguna forma u otra está produciendo millones de datos en el tiempo. Seguramente muchos de los datos producidos son esenciales para comprender tu negocio, porque te dicen muchas cosas.

  • ¿A qué horas se producen las alarmas más frecuentes?
  • ¿Cuánto fue la máxima de producción de la planta?
  • ¿Cómo se correlaciona la nueva receta de producción con las mayores ventas?

Son solo algunas de las muchas preguntas que pueden responder los datos… Ah pero, espera un momento, sólo si estos no se pierden. ¿Cómo asegurar algo así? A esto le llamamos integridad de datos.

La integridad de datos

El término se refiere a la fiabilidad de los datos que se almacenan en algún tipo de base de datos a lo largo del tiempo, pero también en la misma memoria del PLC. Normalmente estos datos están sujetos a múltiples operaciones de consulta a lo largo del tiempo, lo que puede terminar derivando en una alteración de los mismos.

En términos de industria, esta definición se tendría que aplicar desde el momento en que se produce y se registra el dato. Por ejemplo, si tenemos algún OPC Server que conecte la información entre el PLC y el Historian, debería existir algún sistema que garantice que incluso perdiendo la comunicación entre el OPC Server y el Historian, la información queda retenida.

¿Cómo me afecta?

Si nunca te lo has planteado, deberías. Porque cuando haces consultas sobre sistemas que te devuelven la información de algún dato industrial (SCADA’s, bases de datos, etc.), seguramente estás confiando en esa información. ¿Qué ocurriría si la información que lees es errónea?

Por suerte, existen muchos mecanismos hoy en día para poder salvaguardar la integridad de los datos. Desde OPC UA Servers hasta Data Historians optimizados para ello.

En Opiron, tratamos con diferentes sistemas que garantizan tal integridad.

Los Dashboard Industriales

Ahora que ya sabes cómo asegurar la información de tu planta, deberías revisar cómo los dashboard industriales pueden aportarte una experiencia superior en la consulta de los mismos.

Somos expertos en gestión de información

¿Dónde necesitas llevar tus datos?

  • De PLC a SQL
  • De PLC a Historian (Canary, Osisoft PI,  etc.)
  • De PLC a la nube (plataformas IoT, AWS, etc.)
  • De cualquier otro (SCADA, RTU…) a cualquier otro (MS Excel, SCADA…)

Somos expertos en tecnologías de gestión de información!

historiador de datos
PorSatoshi

¿Qué es la gestión de información industrial?

PLC’s, RTU’s, Sensores, bases de datos, SCADA’s…. ¿Cuántas fuentes de datos pueden estar generando información todo el tiempo? ¿De qué marcas? ¿Y cuántos datos genera cada uno de estos actores? ¿Cuántos bits por segundo se generan? ¿Cómo se guarda esta información? ¿Qué ocurre con la información generada después de mucho tiempo?

Hay tantas preguntas que uno puede empezar a tener estrés sin ni siquiera empezar a plantear el problema… ¿De qué estamos hablando? Gestión de información industrial.

Gestión de información industrial

La gestión de información industrial trata del qué hacemos con la información que se va generando en nuestra planta, en términos de estrategia a largo plazo, pero también en términos de cómo esperamos presentar los resultados.

Seguramente no hablamos de una ciencia realmente nueva, pero en realidad sí es un tema cada vez más importante, porque cada vez tenemos más y más equipos que generan información, y también porque cada vez tenemos más opciones tecnológicas para gestionar la información.

Opciones tecnológicas

Sí, para gestionar la información industrial tenemos múltiples opciones tecnológicas. El cloud (internet), las bases de datos sql, los data historians… ¿Cuál es mejor? La respuesta depende de múltiples factores. ¿Cuáles? Por poner sólo unos ejemplos, podrías hacerte algunas preguntas, ¿Cómo piensas representar la información? ¿Con qué herramientas piensas compartir la información? ¿Has pensado a largo plazo?

No te compliques todavía, puedes ir ordenando las ideas con una serie de entradas que hemos decidido compartir contigo, para que puedas tomar la mejor decisión,

Te presento la serie de gestión de información industrial

Con los siguientes post podrás aprender los conceptos de gestión de información industrial, para que puedas aplicarlos en tu fábrica rápidamente:

  1. ¿Que es el data logging?
  2. Medir, la clave para mejorar un proceso productivo
  3. Representaciones de datos, ¿Tiempo real o históricos?
  4. SQL vs Historian, ¿Cuál es para mí?
  5. Historiadores de datos
  6. ¿Qué es un Dashboard Industrial?
  7. Opiron Electronics, nuevo partner de Canary Labs

Te aseguro algo, una vez hayas leído esta serie, tendrás claro hacia dónde quieres apuntar para hacer una gestión de información efectiva!

Somos expertos en gestión de información

¿Dónde necesitas llevar tus datos?

  • De PLC a SQL
  • De PLC a Historian (Canary, Osisoft PI,  etc.)
  • De PLC a la nube (plataformas IoT, AWS, etc.)
  • De cualquier otro (SCADA, RTU…) a cualquier otro (MS Excel, SCADA…)

Somos expertos en tecnologías de gestión de información!

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